一、bootstrap sampling是什么 bootstrap sampling是一种常用的统计学方法，也是机器学习领域里一个通用的方法。 bootstrap sampling（简称bs）通过对原始数据进行有放回地随机抽. 在 统计学 中， 自助法 （bootstrap method，bootstrapping，或 自助抽樣法 、 拔靴法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被. 在 统计学 中， 自助法 （bootstrap method，bootstrapping，或 自助抽樣法 、 拔靴法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被.
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Bootstrapping Is A Type Of Re Sampling Where Large Numbers Of Smaller Samples Of The Same Size Are Repeatedly Drawn, With Replacement, From A Single Original Sample.
在 统计学 中， 自助法 （bootstrap method，bootstrapping，或 自助抽樣法 、 拔靴法）是一种从给定训练集中有放回的均匀抽样，也就是说，每当选中一个样本，它等可能地被再次选中并被. 一、bootstrap sampling是什么 bootstrap sampling是一种常用的统计学方法，也是机器学习领域里一个通用的方法。 bootstrap sampling（简称bs）通过对原始数据进行有放回地随机抽.
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